Анализ предприятий с иностранными инвестициями

Анализ направлений инвестирования организаций с участием иностранного капитала в регионах России

Березовская, А. Г. Анализ направлений инвестирования организаций с участием иностранного капитала в регионах России / А. Г. Березовская. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 13 (251). — С. 102-105. — URL: https://moluch. ru/archive/251/57682/ (дата обращения: 05.07.2024). В статье проведена кластеризация субъектов РФ в зависимости от их инвестиционной привлекательности для организаций с участием иностранного капитала. Выделены страны-лидеры по объему инвестиций, а также представлена отраслевая структура направления инвестирования данных стран. Ключевые слова: организации с участием иностранного капитала, кластерный анализ, инвестиционная привлекательность Привлечение достаточного объема инвестиционных ресурсов является необходимым фактором для успешного экономического развития любого субъекта Российской Федерации. Постоянное соперничество регионов между собой делает проблему привлечения иностранных инвестиций на уровне регионов особенно актуальной. В связи с этим, на первый план выходит необходимость выявления регионов наиболее и наименее привлекательных для иностранных инвестиций. Для определения уровня инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации с точки зрения организаций с участием иностранного капитала была проведена классификация регионов при помощи методов кластерного анализа. Для анализа были использованы следующие переменные, характеризующие организации с участием иностранного капитала (далее ОсУИК) в регионах России: 1) Число организаций с участием иностранного капитала, ед. 2) Инвестиции в основной капитал организаций с участием иностранного капитала, млн. руб. 3) Среднесписочная численность работников ОсУИК, чел. Всего в анализе участвовало 80 субъектов РФ. Временные границы анализа 2000 -2016 гг. Расчеты проводились в программе SPSS. Для анализа были использованы метод Уорда и метод k-средних. В результате кластеризации регионов методом Уорда по каждому году анализируемого периода были построены дендрограммы. Анализ полученных дендрограмм показал, что субъекты РФ могут быть разделены на пять кластеров. Состав полученных кластеров представлен в таблице 1. Характеристика кластеров по уровню инвестиционной привлекательности сТочки зрения организаций сУчастием иностранного капитала Наивысший уровень инвестиционной привлекательности Высокий уровень инвестиционной привлекательности Субъекты со средней инвестиционной привлекательностью Субъекты с умеренной (ниже среднего) инвестиционной привлекательностью Наименее инвестиционно-привлекательные регионы Из таблицы можно сделать вывод, что в отдельный кластер ежегодно выделяется город Москва. Самый наполненный кластер — наименее инвестиционно-привлекательные регионы — содержит 60 субъектов, что составляет 75 % от общего числа анализируемых субъектов. Второй и третий кластеры содержат по 2 субъекта и четвертый кластер содержит 15 субъектов. В таблице 2 представлены средние значения показателей, характеризующие организации с участием иностранного капитала, в каждом кластере. Усредненные значения показателей характеризующих ОсУИК вКаждом кластере вПериоде с 2000 по 2013Гг. Среднесписочная численность работников В таблице кластеры были проранжированы по объему инвестиций в основной капитал. По данным таблицы 2 можно сделать вывод, что первому кластеру, куда входит только г. Москва, принадлежат наибольшие значения по каждому из анализируемых показателей, за исключением производительности труда, значение данной переменной наибольшее в третьем кластере, куда вошли г. Санкт-Петербург и Тюменская область. Следовательно, г. Москва может характеризоваться как субъект с наивысшим уровнем инвестиционной привлекательности для ОсУИК. Сравнивая второй и третий кластер, важно отметить, что решающим параметром для разделения субъектов на эти два кластера стали не инвестиции в основной капитал, а число ОсУИК, среднесписочная численность работников и производительность труда, средние значения данных показателей в третьем кластере больше чем во втором в 1,6; 1,9 и 1,5 раза соответственно. Тем не менее, Московская и Сахалинская области, составляющие второй кластер, несмотря на меньшее значение числа организаций, имеют немного большие значения объема инвестиций в основной капитал, поэтому могут быть охарактеризованы как субъекты с высоким уровнем инвестиционной привлекательности. Достаточно большой объем инвестиций ОсУИК обусловлен ра
сположением в Сахалинской области территорий опережающего социально-экономического развития (ТОР). Данные территории имеют особый правовой режим ведение предпринимательской деятельности, который подразумевает наличие ряда налоговых льгот и административных преференций для инвесторов. В Сахалинской области созданы три территории опережающего социально-экономического развития: ТОР «Горный воздух», ТОР «Южная» и ТОР «Курилы». Вышеназванные ТОР созданы с целью развития стратегических направлений экономики региона: туризм, спорт, сельское хозяйство и рыбопромышленный комплекс. Санкт-Петербург и Тюменская область (третий кластер) являются субъектами со средним уровнем инвестиционной привлекательности. Субъекты четвертого кластера имеют объем инвестиций в основной капитал 2,3 раза меньший чем субъекты третьего кластера и в 5,7 раза меньше, чем г. Москва. Следовательно, четвертый кластер составляют субъекты с умеренной инвестиционной привлекательностью. Наконец, субъекты пятого кластера могут быть охарактеризованы как наименее инвестиционно-привлекательные регионы, поскольку средний объём инвестиций в основной капитал ОсУИК в данных субъекта в 7 раз меньше, чем в субъекта четвертого кластера. На рисунке 1 представлена динамика средних значений инвестиций в основной капитал регионов России по каждому кластеру в периоде с 2000 по 2016 гг. Рис. 1. Динамика средних значений инвестиций ОсУИК в основной капитал регионов России, млн. руб., 2000–2016 гг. [1] Рисунок показывает, что наименьшим колебаниям средних значений инвестиций в основной капитал ОсУИК подвержены регионы пятого кластера — имеющие наименьший уровень инвестиционной привлекательности. Самые значительные колебания в значениях инвестиций, ежегодно начиная с 2004 года, наблюдаются в г. Москве. В 2016 году во всех кластерах кроме второго произошел рост среднего значения объема инвестиций. Также видно, что средние значения инвестиций второго кластера в 2009, 2010 и 2014 годах приближаются к значениям данного показателя в третьем кластере. Далее обратимся к характеристике отраслевой структуры инвестиций организаций с участием иностранного капитала, располагающихся в субъектах РФ (таблиц 3). Характеристика инвестиций организаций сУчастием иностранного капитала, 1998–2017Гг. Общий объем инвестиций, млрд. руб., 1998–2017 гг. Источники: Https://moluch. ru/archive/199/49024/ Https://moluch. ru/archive/251/57682/ Https://credinform. ru/publications/a72b902abf51 Https://revolution. allbest. ru/economy/01121155_1.html